01
Context
操作の前に、業務を理解する。
業務は、記録、メッセージ、ルール、過去の経緯、例外の上に成り立っています。Gappyは、操作の前に判断に必要な業務コンテキストを揃えます。
- 記録とメッセージ
- ルールと制約
- 業務の進行状況
00Technology
業務責任を担えるAIシステムをつくる。
Gappyが設計の中心に置いている考え方はシンプルです。
AIが業務で価値を持つためには、状況を理解し、許可された範囲で行動し、結果を確認し、自分で判断すべきではないケースを人へ引き継げる必要があります。
TechnologyTrigger → Completion
Operating loop
発生から、完了確認まで。
各段階で得られた情報と制約を次の判断へ引き継ぎます。人へのエスカレーションも、例外的な退避ではなく設計の一部です。
- 01
Trigger
発生を捉える
- 02
Understand
状況を理解する
- 03
Decide
判断する
- 04
Operate
操作・実行する
- 05
Communicate
関係者と連携する
- 06
Verify
完了を確認する
- 07
Escalate
人へ引き継ぐ
02
System interaction
既存ソフトウェアを横断して動く。
重要な業務は、メール、ブラウザ、社内ツール、データベース、外部システムをまたいで進みます。その現実を前提に実行レイヤーを設計します。
- 画面とAPI
- 既存システム
- 許可された操作
03
Verification
実行したことと、完了したことは違う。
メッセージ送信やデータ更新は、あくまで操作です。意図した業務結果が確認されて初めて、Workflowは完了します。
Action ≠ Completion
- 期待する結果
- 実際の結果
- 完了の根拠
04
Human control
不確実性は、人がコントロールする。
AIの権限範囲を明確にし、曖昧さ、ルール外、高リスクな判断は、業務コンテキストと操作履歴を保ったまま適切な人へ引き継ぎます。
- 明確な権限範囲
- 文脈を保った引き継ぎ
- 例外の責任者
Design principles
責任範囲を設計し、測定し、段階的に広げる。
明確な権限範囲
AIが判断できること、実行できる操作を明確にする。
追跡可能性
コンテキスト、判断、操作、確認結果を記録する。
人へのエスカレーション
不確実性を、判断に必要な情報とともに人へ戻す。
段階的な自律化
実際の業務結果を根拠に、任せる範囲を広げる。
既存システムとの共存
すでにあるシステムと業務ロジックを活かす。
Work with Gappy
その業務を、見せてください。
実際のシステム、制約、例外、完了条件を持つWorkflowを見せてください。まず、業務の現実を可視化するところから始めます。