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00Insights

現場で動くAIについて考える。

AI Workforce、Workflow設計、自律化、完了確認、人との役割分担について、実務から得た知見を発信します。

InsightsTrigger → Completion

テーマ / 01

AIに任せやすい業務とは何か

観測できるTrigger、取得可能なコンテキスト、定められた判断範囲、明確な完了条件が、最初のWorkflow選定を支えます。

  • Workflow設計
  • 導入準備

テーマ / 02

「実行」から「完了確認」へ

メッセージ送信や項目更新は、業務結果そのものではありません。結果を確認して初めて実行ループが閉じます。

  • 完了確認
  • Outcome

テーマ / 03

人へのエスカレーションをどう設計するか

確信度、権限、ルール、リスクが人の判断を必要とする場面を定め、業務コンテキストを保って引き継ぎます。

  • Human Control
  • 例外

テーマ / 04

なぜ旅行業界から始めるのか

旅行業務は、分断されたシステム、時間制約、サプライヤー網、現実の例外を横断するAIの実証領域です。

  • Travel
  • Applied AI

テーマ / 05

既存システムもプロダクトの一部である

実行レイヤーは、既存のソフトウェア、ルール、権限、業務ロジックを前提に設計する必要があります。

  • 既存基盤
  • Systems

現在は発信予定のテーマを示しており、実記事として装っていません。基となる知見を公開できる段階で、著者と公開日を伴う記事を追加します。

Workflow brief

Feature Listではなく、業務を持ち寄る。

  1. 01何をきっかけに業務が始まるか
  2. 02どのシステムに情報があるか
  3. 03どの判断が業務を前へ進めるか
  4. 04どの操作に権限が必要か
  5. 05完了をどう確認するか
  6. 06何を人へ引き継ぐべきか

Work with Gappy

その業務を、見せてください。

複数のシステムや人の判断をまたぎ、今も手作業で進めている重要な業務があれば、ぜひ一度教えてください。

Insights | Gappy